Cybersécurité & IA
Projet Royal Air Maroc — Détection de fuites de données
Outil de cybersécurité conçu pour détecter automatiquement les fuites de données sensibles liées à Royal Air Maroc en analysant différentes sources publiques — afin d'identifier rapidement les informations exposées et renforcer la protection des données de l'entreprise.
Le défi
Les données sensibles peuvent être exposées sur le web sans que les équipes de sécurité ne le détectent à temps. La surveillance manuelle de multiples sources publiques est lente, incomplète et difficile à maintenir à grande échelle.
Notre solution
Développement d'une solution automatisée combinant scraping intelligent, analyse sémantique et moteur IA de classification. Le système scanne en continu les sources publiques, identifie les informations sensibles liées à la marque et génère des alertes priorisées pour une réaction rapide.
Résultats
- Détection automatique des fuites de données
- Surveillance multi-sources en continu
- Alertes priorisées pour les équipes sécurité
- Renforcement de la protection des données sensibles
Services utilisés
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